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意念加 AI 算法“复原”每个手指，智能义肢登上 Nature 子刊封面

2019-09-23 16:11:59科技前沿人已围观

简介洛桑联邦理工学院（EPFL）的一个研究团队目前正在研发一种使用机器学习（Machine Learning）算法为截肢患者提供前所未有控制度的智能机械手臂。这些科学家专攻神经工程学、机器人技术领域，这项研究的结果也被发表在《自然·机器智能》上。

洛桑联邦理工学院（EPFL）的一个研究团队目前正在研发一种使用机器学习（Machine Learning）算法为截肢患者提供前所未有控制度的智能机械手臂。这些科学家专攻神经工程学、机器人技术领域，这项研究的结果也被发表在《自然·机器智能》上。

基于机器学习的智能手臂需要解码来自现有运动神经的信号（这些信号的作用是向手指发出移动指令）。现有运动神经信号来自截肢者残肢剩余的神经，通过 AI 技术最终能被转换成单个假肢手指的运动信号，从而佩戴者可灵活控制义肢的单个手指，并自动释放握力信号来抓住物体，这是前所未有的突破。